Infrastructure IA souveraine : un groupe médical garde ses données dans son réseau
Client
Groupe médical multi-sites
Year
2025
Le contexte
Un groupe médical multi-sites souhaitait exploiter l'IA pour la pré-rédaction de comptes rendus, le tri des demandes patients, et la préparation des dossiers d'astreinte. Contrainte non négociable : aucune donnée ne devait quitter le réseau interne. Hors de question d'envoyer du contenu patient à OpenAI ou Google.
Ce qu'on a déployé
Une infrastructure Mistral en local sur les serveurs du groupe. L'IA tourne sur leur propre matériel, sans appel externe. Les agents (tri demandes, pré-rédaction CR, préparation astreinte) interagissent uniquement avec les modèles internes. Auditable, traçable, conforme RGPD natif.
Le résultat
Conformité RGPD totale (zéro transfert hors réseau). Première bascule en pré-rédaction de comptes rendus : temps médecin divisé par 3 sur cette tâche. Économie annuelle estimée : 5 ETP-jours/mois sur l'ensemble du groupe.
Pourquoi c'est important
Les contraintes santé, juridique, finance ne peuvent pas être traitées avec ChatGPT classique ou Gemini en 2026, sous peine de violation RGPD et bientôt AI Act. L'infrastructure souveraine n'est pas un luxe : c'est l'unique voie compatible.
Scope of Work
